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聊一聊几种常见的数据可视化
2021-09-13 10:49
本文摘要:本文还是以对话的形式,用简朴清晰的话语来跟大家通俗的解释,什么是数据可视化,在日常事情中,有哪几种常见的数据可视化。数据产物司理老曹,自从入职了这家低级规模的互联网公司,给大家带来了许多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产物知识,流传数据文化。 还能在平时的生活中,通过日常接触到的数据产物入手,解说背后的原理和逻辑,让大家举一反三,更深入的相识和掌握数据产物知识。

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本文还是以对话的形式,用简朴清晰的话语来跟大家通俗的解释,什么是数据可视化,在日常事情中,有哪几种常见的数据可视化。数据产物司理老曹,自从入职了这家低级规模的互联网公司,给大家带来了许多惊喜和意外。不仅从业务角度给大家普及数据产物知识,流传数据文化。

还能在平时的生活中,通过日常接触到的数据产物入手,解说背后的原理和逻辑,让大家举一反三,更深入的相识和掌握数据产物知识。最近,老曹带的数据产物司理小王,在构建大数据分析平台的时候,有些弄不清楚什么时候应该用哪些合适的可视化样式,跑到老曹身边,带着求知若渴的眼神,对老曹说:“老曹,江湖救急啊,对数据可视化这块我另有许多不懂的,一是不知道都有哪些常用的数据可视化样式,二是不知道什么时候该用哪种样式,三是不知道应该如何联合在大数据分析平台中。老曹,快给我讲讲吧!”老曹一听,这小伙越来越可以啊,主动学习的心态越来越好了,心中还是很满足的:“小王,既然你这么爱学习,那我就给你好好讲一讲。

”数据产物司理小王:“好啊好啊,快来讲一讲,我小板凳都搬过来了!!!”老曹又把自己旁边的那块画布拖了过来,开始画了起来:首先,我们来看一下最常见的表格,这个你日常事情中应该经常用到。应用场景:一般应用于显示明细数据、原始数据等,是最常用的图表样式之一。维度指标规则:可以支持0或多个维度,0或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置:表格还可以在内容样式和基本样式里设置行列总计以及色阶选项等,用来满足个性化的样式展示。数据产物司理小王:“这个我知道,赶快接着往下说,接着讲!!!”老曹笑一笑,娓娓道来:好吧,不外接下来要讲的折线图,也是很常用的一种可视化样式。应用场景:一般应用于显示趋势,检察一段时间规模内数据的颠簸情况等,也是一种常用的图表样式。

维度指标规则:1或2个维度,1个或多个指标。在大数据分析平台中的常用设置:可以在图表样式里设置Y轴区间,设置次轴等,实现更富厚的样式展示。数据产物司理小王:这个真的是很常用,业务看数经常要折线图,接着讲!!!老曹在画板上抹去适才写的工具,继续画起来:再这里说一下另一种很容易和折线图混淆了,误以为是折线图的展现样式是聚集面积图。应用场景:聚集面积图强调数量随时间而变化的水平,也可用于引起人们对总值趋势的注意。

例如,表现随时间而变化的利润的数据可以绘制在聚集面积图中以强调总利润。维度指标规则:1或2个维度,1个或多个指标。

在大数据分析平台中的常用设置:可以在图表样式里设置Y轴区间,设置次轴等。数据产物司理小王:你还真别说,我以前还真以为这俩是一回事呢,原来折线图和聚集面积图的应用场景就决议了他们俩基础不是一种可视化方式。老曹点颔首,接着说:嗯,是的,再来说一下常见的柱状图。应用场景:用来比力两个或以上的价值(差别时间或者差别条件),只有一个变量,通常使用于较小的数据集分析。

维度指标规则:2个以内维度,1个或多个指标。在大数据分析平台中的常用设置:可以在图表样式里设置Y轴区间,设置次轴等条件。

数据产物司理小王:嗯,柱状图应该是仅次于表格、折线图经常使用的可视化了,可是,不知道为啥,我发现大家对他的使用频次和应用场景掌握的不是特别好。老曹增补说:嗯,可是每种图表样式都有它的应用场景,我们还是要在需要的场景下使用合理的可视化样式。接着让我们来看一下饼图。

应用场景:饼图显示一个数据系列中各项的巨细与各项总和的比例,主要应用于看差别组成元素之间的百分比情况。维度指标规则:1个维度,1个指标或者0个维度多个指标。在大数据分析平台中的常用设置:可以在图表样式里设置饼图显示为环形图或者南丁格尔玫瑰图,以满足更多的样式需求。

接着,再先容下漏斗图。应用场景:漏斗图适用于业务流程比力规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比力,能够直观地发现和说明问题所在。维度指标规则:1个维度,1个指标或者0个维度多个指标。

数据产物司理小王:哇,感受这些可视化样式就足够我用了,我先消化下。老曹赶快乘胜追击,增补说:别着急啊,我再给你先容几个比力有意思的可视化。保证让你消化一段时间的了。

第一个是桑基图。应用场景:桑基图是一种特定类型的流程图,图中的各个分支宽度表现流量的巨细,主要应用于用户行为路径、能源流转等场景。维度指标规则:桑基图最显着的特征就是始末了的分支宽度总和相等。因此,在底层数据上,所有主支数量应该与分出去的分支数量总和一致。

第二个是词云。应用场景:词云是对泛起频率较高的关键词在可视化页面突出显示,从而过滤掉其他不重要的信息,主要应用在舆情热词显示、新闻等领域。设置规则:词云的关键词以及关键词对应的权重值。

第三个是舆图。应用场景:凭据差别区域的位置(经纬度)数据,举行差别水平的颜色填充,从而反映各个区域的差别漫衍,以颜色直观地展示数据的空间漫衍和麋集水平。数据花样要求:每一条数据根据 [经度,纬度] 即可。

固然,适才说的舆图热力争是舆图可视化的一种,舆图另有舆图气泡图、舆图OD图、舆图柱状图、舆图饼图、区域舆图等样式,等到你做舆图可视化的时候我再详细给你讲,现在的就够你消化一阵啦,加油啊。数据产物司理小王点颔首:嗯嗯,是啊,我赶快拿着小本本去学习消化下。老曹点颔首:到用饭的时间了,等我们吃完饭回来学习也不迟啊,走吧,肚子都咕噜噜叫了,今天看来得你请用饭了,哈哈哈。


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